Antes / después: una búsqueda B2B modernizada en 14 días

Una tienda industrial con 280.000 artículos, un 38 % de búsquedas sin resultados y una tasa de conversión del 0,9 % sobre el tráfico de búsqueda. Dos semanas después: 9 % sin resultados, 1,4 % de conversión. Así fue el cambio, con cifras reales y sin adornos de marketing.

Situación de partida

El cliente es un distribuidor técnico del sur de Alemania. Surtido: tornillos, tuercas, herramientas, componentes hidráulicos. 280.000 artículos, tres universos de marca en paralelo, escalas de cantidad, fichas técnicas. Facturación diaria de seis cifras.

Su búsqueda estándar arrojaba:

• 38 % de búsquedas sin resultados con tráfico mixto por consultas y categorías
• 0,9 % de conversión en sesiones de búsqueda (mediana del sector: 2,8 %)
• Tiempo de respuesta medio: 340 ms
• Mantenimiento manual de sinónimos por un equipo de dos personas, aprox. 8 h semanales

Días 0 a 1: puesta en marcha

Integración de la API en el backend de Shopware, indexación completa del catálogo en algo menos de 14 horas (gran volumen de imágenes, fichas técnicas indexadas también). Frontend incorporado mediante widget, sin cambios en la interfaz de la tienda. Funcionamiento en paralelo con la búsqueda estándar activado para el test A/B.

Días 2 a 7: ajuste fino

Durante la primera semana, junto con el equipo:

• Importamos las 200 consultas sin resultados más frecuentes de los últimos 90 días
• Activamos las correspondencias de materiales del sector (V2A/A2/1.4301 y 15 familias más)
• Revisamos la descomposición de palabras compuestas para «hochdruckschlauch», «edelstahlmutter», etc.
• Configuramos el re-ranking según existencias y clase de margen

Esfuerzo para el cliente: unas 4 horas a la semana, principalmente para decisiones sobre el surtido, no para cuestiones técnicas.

Días 8 a 14: prueba en vivo con reparto de tráfico 50/50

Una semana de A/B con tráfico real. Ambas búsquedas en producción, mostradas de forma alterna. Resultado:

Impacto económico

Extrapolado a la facturación diaria y a la cuota de búsqueda de la tienda, esto significa:

• +1,4 mill. € de facturación adicional al año gracias a la mejora del embudo de búsqueda
• ~ 12 mil € de licencia de Eywora al año (Growth + add-ons)
• ~ 6 h a la semana menos de trabajo de mantenimiento (los sinónimos ahora se generan automáticamente)

ROI en el primer año: alrededor de 100×. En el segundo año, gracias al ahorro en mantenimiento: aún mayor.

Lo que no forma parte del relato, pero debería

Tres puntos que no aparecen en la historia comercial:

• Los tres primeros días fueron accidentados. Las correspondencias normativas no cubrían todos los códigos de material que usa la tienda. Dos días de trabajo de ingeniería y quedó resuelto.
• Una regla de boost era demasiado agresiva. Empezamos con un boost de margen del 30 % y eso desplazaba demasiado el ranking. Lo reducimos al 12 % y quedó equilibrado.
• Hubo un veto interno pasajero. El departamento de TI se mostró escéptico por el RGPD. Tras presentar el contrato de encargo de tratamiento y la documentación de hosting, se aclaró en una sola reunión.

Qué puede extraer de esta historia

1. La puesta en marcha es rápida. De 24 horas a 14 días, según la complejidad, es un plazo realista.
2. El ajuste fino es trabajo conjunto. Los primeros días son decisivos: configuración inicial, decisiones sobre el surtido, lógica de boost.
3. El efecto es medible. Conversión, búsquedas sin resultados y CTR por posición son las métricas adecuadas, no «la búsqueda se siente mejor».
4. El mantenimiento disminuye. La mayor parte de la lógica de sinónimos y boost ocurre automáticamente en cuanto empiezan a llegar señales de conversión.

Si desea ver una extrapolación comparable del antes y el después para su propia tienda: solicite un Fit-Check. 30 minutos, en vivo sobre una tienda real de cliente, con una valoración honesta.

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